用户活跃一般都是指由多个单体组成的活跃群体指数，而且这些用户都是有着很高的参与度，对产品或者内容是拥有一致的认同价值。用户对产品和内容的忠实程度，也是同时决定了能否定期地对产品进行使用。根据麦乐积分商城网站历史数据分析，提升用户活跃可以用以下这几招。

一心只专注于提升用户活跃，并非是长久之策，比如说一套会员消费积分系统，如果所定立的目标与未来的业务意愿大相径庭，则会是出现不得已的偿失。从企业盈利的方向去进行思考，要满足用户的需求就要去少做盲目的拉新，只有更专注地去做到精准的激活，才可以节省不少的成本和增加较多的效益。

从理性角度去看待数据指标

用户活跃的指数包含了ip、uv、pv等最基本的数据统计，利用在线积分工具可以查询到有关用户的多种动态行为状况，通过积分商城网站后台数据更是可以细致地去划分各种用户活跃的真实指数。

用户留存和转化的概率统计通常是最为实用的数据，然而这些都只是比较单调的指标，却未必能够真实地反映出用户对产品的实际体验。因此，运营的话是有必要定期去做完善的数据分析，比如说创建立灵活全面的工作报表去追踪用户活跃的情况，然后去制定立固定的目标计划去探索更高的领域目标。

重视定性与定量的数据

从用户的自身进行分析，他们自身的活跃能够达到什么样的状态，与我们想要完成的目标效率对比到底如何？这也是值得重视的一点。

例如说我们常见的商城类产品，包括了app积分商城和微信公众号积分商城等种类，用户的活跃行为大多数都是对产品的质量、兴趣、用处多个角度去进行了解的。从定性与定量的数据上来说，通过搜集活跃用户固定的行为和针对大范围用户数量的考察，无论是因为步骤的重复繁多，还是因为什么过程复杂，最终的目标还是为了能够提高用户的活跃度。

通过观察用户的操作和行为，以及去追踪用户在消费体验的过程和售后对应的客观评价，可以具体地去了解到各种用户所享受到的体验感受。

根据麦乐积分商城运营历史数据分析，在会员消费积分系统运营的过程中，用户的真实感受通常在对产品进行体验的时候，就已经是真实地反映出了详细的答案。通过在线积分工具来进行数据分析，来获取kpi等一些比较机械的信息展示，不足以直接地体现出用户活跃的诉求，但若是没有这些指标的数据统计，却是会导致信息展示更新的迭代与产品的核心价值渐行走远。

因此，要想更清晰地去分析用户对待的定位和体验，我们不得不在这些方面加以改进。